Aplikasi yang membezakan kenapa bayi anda menangis? Mungkin terima kasih kepada kecerdasan buatan

Sudah jelas bahawa tidak begitu penting untuk mengetahui sebab-sebab mengapa bayi menangis, bagaimana untuk cuba menenangkannya dengan segera dengan semua senjata kami: suara kami, pelukan kami, ...

Tetapi ia akan menjadi sempurna jika kita juga boleh membezakan apa yang menyusahkan anda untuk menyelesaikannya secepat mungkin, terutamanya dalam hal ibu bapa kali pertama dengan bayi baru lahir. Sekurang-kurangnya saya suka memilikinya ketika anak sulung saya dilahirkan!

Dan Ana Laguna Pradas, Sarjana dalam Kepintaran Buatan, berfikir sama ketika dia hamil dengan anaknya. Jadi dia membuat keputusan satu algoritma yang mengenal pasti tangisan bayi yang berbeza. Dan, dia memberi jaminan kepada kami dalam temu bual, bahawa ia berfungsi.

Dalam Bayi dan lebih banyak Siasatan menunjukkan mengapa bayi yang menangis harus sentiasa dijaga

Satu projek yang bermula sebagai hobi

Ana Laguna, dalam foto hormatnya

Sesetengah ibu boleh jadi profesional bersedia untuk membangunkan aplikasi untuk membezakan tangisan bayi, seperti Ana Laguna.

Ahli sains data di BBVA Data & Analytics, menjelaskan bahawa dia mula menghargai idea untuk membangunkan aplikasinya ketika dia hamil pada tahun 2016, memikirkan apakah dia akan dapat meneka keperluan anaknya hanya dengan menangis.

"Saya mencari permohonan yang ada dan hanya menemui seorang Cina, yang juga bekerja dengan buruk dan tidak bekerja untuk orang Sepanyol, kerana anak-anak menangis berbeza mengikut bahasa mereka. Jadi apabila anak saya dilahirkan, saya mula merakamkan tangisannya dan mula bersuara dengan idea semasa tidur siang anak saya. Pada mulanya, hanya sebagai hobi. "

Dia menjelaskan bahawa idea itu tidak begitu jauh, kerana dia pernah bekerja pada mesin terjemahan dan "Jika kita berusaha untuk memahami cimpanzi atau mengenal pasti bunyi paus, misalnya, kenapa tidak membuat algoritma yang membantu kita memahami anak-anak kita."

Dan dia menambah bahawa:

"Kecerdasan buatan mungkin kelihatan seperti fesyen yang gila, tetapi penggunaannya akan semakin biasa dan normal selama bertahun-tahun."

Apa itu berdasarkan?

Ana Laguna mengatakan bahawa dia mula merakamkan tangisan anaknya apabila dia berumur sebulan, "apabila dia mula membezakan apa yang berlaku kepadanya menurut cara dia menangis".

Kerana seperti yang dijelaskannya, algoritma memerlukan audio dan pelabelan (iaitu kelaparan, tidur, kesakitan ...) supaya apabila dia mendengar audio itu dia memahami mengapa dia menangis.

Untuk memahami satu sama lain: "Ia berfungsi seperti otak manusia, berdasarkan pengulangan. Dan sama dengan bunyi, dia mengenali kerana dia telah mendengarnya berkali-kali."

Isyarat audio tangisan untuk kelaparan, ketidakselesaan dan tidur, yang dicatatkan oleh Ana Laguna

Dia menambah bahawa dia terus merakam tangisan bayi hingga dia berumur empat bulan, kerana:

"Bayi dari sifar hingga enam bulan menangis untuk keperluan utama, pada pertengahan tahun, menggabungkan sebab-sebab lain lebih banyak ': dengan memanjakan, ditangkap di lengan ... dan niat saya adalah dan mengenal pasti yang pertama, yang paling asas ".

Beliau mendapat rekod 65 audios, nombor yang mengakui bahawa dia jatuh pendek untuk membuat algoritma ciri-ciri ini. Dan itu juga membayangkan kecenderungan yang sangat penting: "Saya hanya mempunyai data mengenai anak saya dan saya perlu memasukkan audio bayi yang lain."

Dia mengakui bahawa dia menyimpan siasatan dalam laci dan dia kini memutuskan untuk membawanya kembali untuk mencipta "Aplikasi mudah alih yang tahu bahawa ia akan berguna terutama untuk ibu bapa kali pertama dan mereka yang mengalami masalah pendengaran, kerana algoritma berfungsi dengan baik, membezakan perubahan audio."

Imej spektrogram yang berbeza, menurut dua sebab yang menangis, kajian Ana Laguna

Oleh itu, untuk menyelesaikan projek itu dan menjadikan algoritma itu lebih kuat dan dapat mengenal pasti banyak punca menangis yang mungkin, Ana Laguna telah memutuskan untuk memulakan sebuah NGO dengan kempen 'Sumbangan menangis' untuk mengumpulkan audio dari bayi lain

Sekiranya anda mempunyai bayi di bawah enam bulan dan idea itu kelihatan menarik kepada anda, anda juga boleh mengambil bahagian dalam projek ini dengan menyampaikan tangisan anak anda kepada NGO 'So Good Data'.

Inilah cara kerja aplikasi yang serupa

Walaupun ketika Ana Laguna bermula dengan idea membuat aplikasi yang ditafsirkan menangis, hanya China yang wujud, dalam dua tahun yang lalu, aplikasi serupa telah muncul di Amerika Syarikat, yang dicipta oleh sebuah pasukan California yang dipimpin oleh Ariana Anderson, pakar neuropsikologi komputasi Universiti California, Los Angeles.

Ia dipanggil Chatterbaby dan boleh didapati untuk Android dan iPhone, walaupun mengikut saintis Sepanyol Ia mempunyai batasan dan tidak berfungsi untuk Sepanyol:

"Algoritma ini dihuraikan dengan data antarabangsa, masalah jika kita mengambil kira bahawa setiap kanak-kanak menangis secara berbeza mengikut bahasanya. Ia perlu bekerja dengan audio khusus bahasa, dalam kes kita, dalam Bahasa Sepanyol."

Dalam Bayi dan banyak lagiAlasan tangisan: mengapa bayi Asia tidak menangis seperti bayi Eropah

Laguna mengiktiraf karya besar universiti Amerika, dengan pangkalan data yang mengandungi ribuan contoh, dan itu mampu mengenal pasti kesakitan dengan kejayaan 90%, tetapi "Ia masih kurang daripada pembolehubah lain seperti kelaparan, ia meramalkan dalam 60 peratus kes apabila rawak berada dalam 50 peratus.".

Jadi, kita perlu menunggu Ana Laguna untuk mencapai matlamatnya dengan dapat bekerja dengan pangkalan data yang besar seperti Amerika Syarikat, tetapi dalam bahasa Sepanyol. Dan, dia mengaku, nampaknya dia berada di landasan yang betul, kerana donasi daring bayi dalam NGOnya tidak berhenti berkembang.

Ketika tiba masanya, saya yakin bahawa semua ibu terus menanggapi keperluan bayi kita, menguji semua sebab yang mungkin pada mulanya, sehingga kita belajar membezakan mengapa kita menangis dan kita betul.

Foto | iStock

Video: Calling All Cars: The Blonde Paper Hanger The Abandoned Bricks The Swollen Face (Mungkin 2024).