Pernahkah anda menggunakan mana-mana aplikasi mudah alih untuk mengira beberapa data peribadi anda seperti diet, senaman atau kitaran haid? Adakah kemungkinan mengawal semua data ini memberi motivasi kepada anda dan membuat anda berasa sihat atau menegaskan anda dan menjadi mengecewakan?
Dengan peningkatan kuantitatif peribadi dalam bentuk aplikasi dan boleh pakai, terdapat banyak orang yang semakin berinteraksi dengan data berkaitan kesihatan mereka. Menurut tinjauan oleh Pusat Penyelidikan Pew Amerika pada tahun 2012, 69% orang dewasa Amerika menggunakan beberapa pengkuantuman untuk menguruskan kesihatan mereka atau orang yang disayangi.
Rakan saya dan saya sedang menyiasat jenis pengiraan data kompleks dan emosional: kesuburan. Kami memberi tumpuan khusus kepada cara di mana wanita menggunakan teknologi pengiraan data peribadi untuk meningkatkan usaha mereka ketika cuba untuk hamil. Masalah kesuburan tidak biasa: di Amerika Syarikat 7.5 juta wanita menderita masalah kesuburan dan terdapat banyak orang yang menggunakan jenis aplikasi ini, walaupun dampaknya dapat mereka lakukan pada mereka hidup
Penyelidikan kami menunjukkan bagaimana wanita terdedah kepada pelbagai masalah ketika mengukur kesuburan mereka sendiri dan bagaimana mereka bertindak balas terhadap data dalam pelbagai cara: untuk sesetengah pengalaman adalah positif, sementara yang lain merasa terharu atau menyerah dikalahkan
Dalam Bayi dan banyak Aplikasi untuk mengawal ovulasi dan mengetahui hari suburCara yang berbeza menggunakan data
Tujuan utama kuantifikasi kesuburan adalah menentukan hari ovulasi, karena itu adalah apa yang menentukan masa kesuburan setiap bulan. Walau bagaimanapun, tidak ada satu langkah yang boleh mengenal pasti masa ovulasi dengan tepat, oleh itu wanita memasukkan data dari pelbagai indikator (seperti suhu badan, gejala fizikal atau hasil kit prediksi ovulasi) untuk tiba pada anggaran tempoh itu. Aplikasi kesuburan bertujuan untuk memudahkan pengumpulan jenis data ini dan menganalisisnya.
Kami memilih untuk terlebih dahulu menganalisis data dari forum kesuburan dalam talian untuk memberi tumpuan kepada keraguan wanita, serta cabaran dan kebimbangan mereka. Kami menganalisis 400 benang dengan lebih daripada 1900 penyertaan antara 2006 dan 2016. Dalam hasil kami, yang diterbitkan pada bulan November, kami mengkategorikan pengalaman wanita menurut data mereka kepada lima jenis yang berbeza.
1. Positif
Wanita yang mempunyai sikap positif terhadap data mereka berasa baik untuk melihat hasilnya. Pada banyak kesempatan, mereka berada dalam proses pembelajaran untuk mengkuantifikasi dan memahami bagaimana tubuh mereka berfungsi, yang menjadikan mereka berasa teruja dan yakin. Sebagai contoh, seorang wanita menulis: "Adakah anda fikir saya perlu melakukan ujian lagi esok dan dua hari yang akan datang? Ini menarik!"
2. terharu
Wanita dalam kumpulan ini cenderung untuk meningkatkan jumlah data yang dikumpulkan dari masa ke masa, jadi pengiraan menjadi agak membosankan. Wanita-wanita ini menunjukkan tahap tekanan dan kecemasan yang lebih tinggi berbanding jenis pertama. Walau bagaimanapun, mereka masih merasakan bahawa pengalaman mengawal data adalah positif.
Sebagai contoh, seorang wanita berasa terperangkap kerana dia tidak dapat mengikuti ketepatan jadualnya: "Saya mengukur suhu saya pukul 5.30 pagi, untuk 2 hari yang lalu saya telah habis dan tidur sebentar. Saya mengukur suhu saya sehingga 6:30 dan hari ini saya melakukannya pada pukul 6:50. Adakah anda fikir saya telah merosakkan carta suhu badan saya? "
Dalam Bayi dan lebih banyak ujian Ovulasi: apa yang harus anda ketahui dan kebaikan dan keburukan monitor kesuburan 3. Obsesif
Bagi wanita dalam kumpulan ini, kawalan data mula menjadi obsesif dan mereka cenderung mengukur lebih banyak data daripada jenis yang diliputi, sering termasuk sebarang jenis gejala untuk pengukurannya. Dalam pengertian ini, mereka seolah-olah dimakan oleh data, sering mendaftarkannya secara berlebihan dan bahkan menyatakan tahap kekecewaan dan tekanan yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, mereka terus mempercayai kuantifikasi dan tidak dapat menghasilkan: "Saya mencari sebarang kesulitan atau ketidakteraturan kecil yang memberi saya harapan ... Anda tahu bagaimana keadaan ini berlaku."
4. Terperangkap
Ini adalah jenis tingkah laku yang paling sengit pada tahap emosi. Wanita yang mempunyai hubungan jenis ini dengan data cenderung mengambil masa untuk hamil dan sering menyatakan tanda-tanda keputusasaan, rasa bersalah dan pergantungan. Mereka mahu berhenti mengukur data mereka, tetapi mereka merasa tidak mampu, sama seperti seorang wanita yang menulis: "Saya mahu berhenti melakukannya sekaligus, tetapi saya tidak fikir saya boleh melupakan semua ini. Saya serius tidak fikir saya boleh membuat otak saya Hentikan berfikir 'hari ini ialah hari ke-10 kitaran saya, saya sepatutnya melakukan seks, dan lain-lain' "
5. Pengabaian
Dalam beberapa kes, kuantifikasi menjadi rumit emosi dan kekecewaan yang disebabkan oleh keputusan negatif adalah sangat memudaratkan bahawa wanita memutuskan untuk menghentikan pengiraan data mereka dan juga berhenti berusaha untuk hamil, sama ada secara sementara atau selama-lamanya. Sebagai seorang wanita menulis: "Namun, selepas tekanan, kebimbangan berterusan, mengukur suhu, melakukan hubungan seks pada waktu yang tepat, lawatan ke doktor, ujian darah dan ubat, saya hanya memutuskan bahawa saya memerlukan rehat."
Kitaran maklum balas mungkin
Tidak perlu dikatakan, masalah kesuburan adalah pengalaman emosi dan tekanan negatif yang tidak timbul semata-mata daripada penggunaan aplikasi pengiraan data peribadi.
Dalam Bayi dan Ketidaksuburan, penyakit yang berpengaruh secara fizikal dan psikologiWalau bagaimanapun, kajian kami menunjukkan bahawa mengukur data mungkin meningkatkan sensasi ini kerana beberapa ciri khusus pengesanan data kesuburan. Sebagai permulaan, kitaran kesuburan sangat berbeza dalam setiap wanita dan ukurannya tidak tepat: mereka boleh menjadi subyektif atau sukar untuk mentafsirkan dan bukan penunjuk ovulasi langsung. Sebagai contoh, kit ramuan ovulasi menunjukkan bahawa ovulasi akan berlaku antara 12 dan 36 jam akan datang, walaupun suhu badan meningkat selepas ovulasi telah berlaku. Di samping itu, matlamatnya mungkin tidak dapat dicapai, kerana kehamilan tidak boleh berlaku walaupun pengesanan data peribadi.
Dalam keadaan ini, merekodkan data dan pengalaman emosi yang dihasilkan daripada interaksi dengan data kesihatan peribadi boleh membuat gelung maklum balas di mana semuanya dikumpulkan. Wanita positif atau terharu mungkin mengalami beberapa perasaan negatif, tetapi hubungan mereka dengan data kebanyakannya positif. Dalam kes ini, kawalan data dikaitkan dengan emosi positif seperti harapan dan kawalan.
Walau bagaimanapun, seperti yang ditunjukkan oleh kajian kami, ketiga-tiga jenis interaksi dengan data menunjukkan bahawa terdapat hubungan yang lebih bermasalah. Bagi wanita yang jenis obsesif, pengukuran dan aktiviti kuantifikasi menguasai tindak balas emosi mereka, tidak seperti wanita yang terperangkap di mana komponen emosi lebih sengit dan menguasai aktiviti kuantitinya ...
Akhirnya, wanita dengan jenis interaksi pengabaian telah mencapai titik di mana hubungan mereka dengan data begitu negatif sehingga tidak dapat dikekalkan.
Alat yang lebih baik
Melalui kerja kami, kami berharap dapat menyumbang kepada reka bentuk teknologi kuantitatif untuk membantu orang menguruskan kesihatan mereka mengelakkan kesan negatif terhadap kehidupan mereka. Sebahagian daripada masalah ini terletak pada pemahaman emosi individu dan tingkah laku apabila mendaftar dan mengikuti data peribadi.
Jenis penyelidikan menunjukkan bahawa alat dan aktiviti yang sama dapat menghasilkan akibat yang hampir bertentangan pada orang yang berbeza, sesuatu yang melampaui kesuburan. Sebagai contoh, aplikasi diet dan senaman dapat membantu orang meningkatkan tabiat kesihatan mereka, tetapi mereka juga boleh menyumbang kepada penciptaan pengalaman bermasalah pada orang yang mengalami gangguan makan.
Dengan ini kita boleh mengatakan bahawa penting untuk menyerlahkan pengalaman individu yang berbeza apabila membangunkan alat yang dapat membantu orang lebih baik.Sebagai contoh, seseorang mungkin memerlukan bantuan yang berbeza, bergantung kepada interaksi mereka dengan data kesihatan. Dalam kes kesuburan, jika interaksi itu agak bermasalah, alat-alat itu boleh mencadangkan kitaran dengan kurang pengiraan, menawarkan cadangan untuk menangani stres atau mengesyorkan berehat. Aplikasi juga boleh menyerlahkan kepelbagaian kesuburan; bincangkan ciri-ciri dan masalah sistem ramalan yang berbeza dan elakkan membentangkan kehamilan sebagai satu-satunya cara untuk berjaya.
Walau bagaimanapun, kajian kami menunjukkan bahawa data tidak neutral: mereka boleh mempunyai implikasi moral dan emosi yang kuat, terutama dalam konteks yang rumit. Apabila lebih ramai orang mengira aktiviti harian mereka, pencipta aplikasi harus mempertimbangkan bagaimana ia boleh mempengaruhi maklumat yang mereka berikan kepada pengguna mengenai emosi dan kesejahteraan mereka.
Pengarang: Mayara Costa Figueiredo. Penuntut PhD dalam sains komputer, University of California, Irvine. Yunan Chen Profesor Madya Informatika, University of California, Irvine.
Artikel ini pada asalnya telah diterbitkan dalam Perbualan. Anda boleh membaca artikel asal di sini.
Diterjemahkan oleh Silvestre Urbón
