Terdapat keperluan besar untuk mendiagnosis dengan cara awal penyakit-penyakit yang dialami oleh kanak-kanak, diagnosis awal diterjemahkan ke dalam banyak faedah, bertindak dengan secukupnya terhadap penyakit, meminimumkan akibatnya mendapatkan kualiti hidup yang lebih baik, dan sebagainya.
Ini adalah salah satu sebab mengapa siasatan sedang dijalankan yang membolehkan, Melalui analisis ciri-ciri wajah seorang kanak-kanak, tentukan apakah penyakit genetik yang boleh menderita, dengan cara ini, wajah menjadi cermin dari apa yang boleh menjadi penyakit.
Sistem revolusioner membolehkan, selain membuat diagnosis awal, penjimatan ekonomi yang besar, kerana ia menghindari prestasi beberapa ujian genetik yang mahal. Terima kasih kepada perisian yang direka untuk tujuan ini, gambar digital boleh diambil dalam tiga dimensi yang kemudiannya dibandingkan dengan yang dibentangkan oleh pangkalan data (banyak ciri-ciri wajah yang berkaitan dengan penyakit genetik tertentu yang dipertimbangkan), selepas perbandingan, anda boleh mendapatkan diagnosis gangguan genetik yang mungkin dialami oleh seorang kanak-kanak.
Pada masa ini penyelidik menumpukan kerja mereka ke atas 30 penyakit genetik yang mengubah wajah, walaupun ia dijangka meningkatkan pangkalan data dan mengklasifikasikan lebih banyak penyakit. Apa yang disebut "wajah gangguan genetik" telah diperoleh dari 25,000 mata yang ditangkap dari imej muka. Salah satu daripada mereka yang bertanggungjawab terhadap sistem baru, Dr. Peter Hammond, telah pergi ke hospital-hospital yang berlainan di seluruh dunia untuk memberi makan pangkalan data ini dengan imej muka tiga dimensi kanak-kanak dengan gangguan genetik, dengan cara yang sama, pangkalan lain telah diwujudkan data dengan wajah kanak-kanak yang sihat, berbeza sama ada diagnosis dicapai.
Walau bagaimanapun, walaupun ia adalah sistem yang agak boleh dipercayai, ia mesti dikatakan tidak mencapai ketepatan 100% pada diagnosis, jadi, dalam sindrom Williams anda mendapat 98% hits, 92% dalam kes-kes sindrom X rapuh, 91% dalam kes-kes Smith Magenis, dsb. Tidak lama lagi sistem ini akan disempurnakan sehingga kecekapan 100% dicapai, pasti peratusan akan meningkat apabila maklumat dalam pangkalan data meningkat.
